Portfolyo / 2026
SOKAKLARDA SENSÖR · CEPTE PİKSEL
Bir kişi yaptı. Çoğuna ulaştı.
Ben Halid, bir embedded systems mühendisi ve bağımsız geliştirici. Nisan 2024 ile Nisan 2026 arasında Ankara'da Ekin Smart City Technologies'de çalıştım. Türkiye merkezli, küresel ölçekte faaliyet gösteren bir smart‑city şirketiydi. Radar, LiDAR ve kamera verilerini NVIDIA Jetson edge donanımı üstünde gerçek zamanlı trafik sistemlerine fusion ettim.
2026'dan beri Karlsruhe'deyim, KIT'te bilgisayar mühendisliği yüksek lisansımı yapıyorum ve yan tarafta iOS uygulamaları yayınlıyorum. Günlük problemler için küçük, fikirli araçlar. Bu sayfadaki iş, sensörlerin ekranlarla buluştuğu o sınırda duruyor.
/ Araç çantası
Embedded · Vision
C/C++ · Python · NVIDIA Jetson · OpenCV / YOLO · Kalman / EKF · IMX678 · MIPI · V4L2 · ANPR · Embedded Linux
App · Web
Swift / SwiftUI · React Native · Next.js
Quality
ISTQB Tester
Roller için tarih, işveren ve referans içeren uzun versiyon, istek üzerine her zaman müsait.
CV indir
Sağlık profesyonelleri için yapay zekâlı dil koçu.
IELTS, TOEFL, Goethe ve Almanya'daki Fachsprachenprüfung (FSP) için özel hazırlık. Yapay zekâlı hasta anamnezi rol oyunu, KI-Oberarzt önünde vaka sunumu ve Arztbrief yazımına anında geri bildirim.
/ Ayrıca macOS'ta
Mac'inin can damarları, notch'tan süzülüyor.
MacBook notch'un, bir Dynamic Island'a dönüşüyor.
Bir modüle dokun ↑
/ Ayrıca web'de
50+ şehir · 4 kıta · radar / LiDAR / kameralar
Nisan 2024 ile Nisan 2026 arasında Ankara'da Ekin Smart City Technologies'de çalıştım. Plaka tanıma (ANPR), trafik ve kamu güvenliği sistemleri üreten küresel bir smart‑city şirketiydi. Radar, LiDAR ve kamera verilerini NVIDIA Jetson edge donanımı üstünde gerçek zamanlı pipeline'lara dönüştürdüm.
Bu iş bana veri, donanım ve politikanın bir şehri ayakta tutmak için nasıl iç içe geçtiğini öğretti; algoritmanın zarif teorisinin hava, toz ve bir hafta içinde altı derece kayan bir kameranın sert gerçekliğiyle nerede buluştuğunu da.
/ Çalıştığım alanlar
ANPR, trafik yönetimi platformları ve şehri hareket halinde tutan orkestrasyon.
Kamera ağları, video analitik ve ölçek büyüdükçe ortaya çıkan zorlu uç durumlar.
Sensör telemetrisi, gerçek zamanlı pipeline'lar ve gürültüyü sinyale çevirmenin görünmez emeği.
Tespit, tanıma ve edge inference: modellerin gerçek donanımın kısıtlarıyla karşılaştığı yer.
/ Seçili case study'ler
Radar, LiDAR ve kamera verilerini Extended Kalman Filter ile birleştirerek gerçek zamanlı araç hızı tespiti ve takibi. NVIDIA Jetson üstünde C++, hava koşullarına dayanıklı.
Gömülü cihazlar için gerçek zamanlı ANPR. Jetson Nano üstünde YOLOv5 ve YOLOv8s modellerini TensorFlow Lite ile optimize ettik. Laboratuvar dışında, gerçek hava ve gerçek trafikte yaşayan türden bir sistem.
77 GHz mmWave radar ile IP kamera sistemleri arasında zamansal ve uzamsal kalibrasyon için Python aracı. Sensörler arası senkron için NTP, sahada ekipler tarafından kullanılacak kadar dayanıklı.
NVIDIA Jetson üstünde IMX678 MIPI kamera modüllerinin bring-up'ı ve tuning'i: renk, exposure, gain ayarları. Cihaz filosu genelinde JetPack lifecycle yönetimi, edge runtime için Linux systemd service'leri ve robotic peripheral entegrasyonu.
Şu an bu deneyimin değer kazandığı rollere açığım. Mühendislik, ürün veya ikisinin arasındaki o dağınık alan.
İletişime geç/ Arşiv
Mobil, akıllı şehir veya ürün rollerine açığım. Kalıba uymayan proje ve iş birliklerine de. Sadece selam vermek için bile yazabilirsin.
Halid'e Yaz
Her mesajı kendim okuyorum. Bir not bırak, e-posta ile yanıtlarım.
Veya dene
E-posta
halid@saglitz.com
